{"id":5654,"date":"2026-07-16T08:34:45","date_gmt":"2026-07-16T08:34:45","guid":{"rendered":"https:\/\/benzifoundation.org\/nuovo-discussion-paper-sullintelligenza-artificiale-e-lelaborazione-di-politiche-basate-sulle-evidenze\/"},"modified":"2026-07-22T08:34:45","modified_gmt":"2026-07-22T08:34:45","slug":"nuovo-discussion-paper-sullintelligenza-artificiale-e-lelaborazione-di-politiche-basate-sulle-evidenze","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/benzifoundation.org\/it\/nuovo-discussion-paper-sullintelligenza-artificiale-e-lelaborazione-di-politiche-basate-sulle-evidenze\/","title":{"rendered":"Nuovo discussion paper sull\u2019intelligenza artificiale e l\u2019elaborazione di politiche basate sulle evidenze"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019Organizzazione Mondiale della Sanit\u00e0 (OMS) ha pubblicato un nuovo documento di discussione, <strong><em>Artificial intelligence and evidence-informed policy: emerging challenges and opportunities<\/em><\/strong>, che esamina come l\u2019intelligenza artificiale stia iniziando a trasformare il modo in cui le politiche sanitarie vengono progettate, attuate e monitorate in tutto il mondo.<\/p>\n<p>Il documento analizza il concetto di evidence-informed policy-making (EIP), ovvero il processo attraverso il quale risultati della ricerca, dati ed esperienze pratiche vengono integrati per progettare, applicare e migliorare le politiche di salute pubblica. Secondo l\u2019OMS, l\u2019IA pu\u00f2 supportare questo processo in ogni sua fase: pu\u00f2 contribuire a integrare grandi quantit\u00e0 di dati eterogenei, accelerare l\u2019analisi delle evidenze scientifiche, modellare diversi scenari politici e fornire un riscontro continuo durante l\u2019attuazione delle politiche. <\/p>\n<p>Tuttavia, il rapporto sottolinea che queste opportunit\u00e0 comportano anche delle sfide. L\u2019OMS evidenzia diversi rischi trasversali che possono influenzare qualsiasi fase del ciclo delle politiche pubbliche, tra cui la difficolt\u00e0 nel comprendere come alcuni sistemi di IA giungano alle proprie conclusioni, la concentrazione dello sviluppo dell\u2019IA nelle mani di poche grandi aziende, le lacune normative e il rischio che i decisori pubblici facciano eccessivo affidamento sugli strumenti automatizzati a scapito del proprio giudizio. Il documento evidenzia inoltre che i sistemi di IA addestrati su dati incompleti o distorti possono riprodurre o addirittura aggravare le disuguaglianze esistenti.  <\/p>\n<p>Piuttosto che proporre regole completamente nuove, il documento dell\u2019OMS suggerisce di fare leva sui quadri normativi gi\u00e0 esistenti sia nel campo delle politiche sanitarie sia nella governance dell\u2019IA, dagli standard di qualit\u00e0 dei dati agli approcci regolatori basati sul rischio, come quelli previsti dall\u2019AI Act dell\u2019Unione Europea. Tra le raccomandazioni pratiche, il documento invita a mantenere gli esseri umani saldamente al centro del processo decisionale, promuovere il coinvolgimento di team multidisciplinari per la revisione dei risultati prodotti dall\u2019IA, effettuare regolarmente valutazioni dei bias e degli impatti e utilizzare progetti pilota per testare gli strumenti prima di adottarli su larga scala. <\/p>\n<p>Nel complesso, il documento \u00e8 concepito come un punto di partenza per il dibattito piuttosto che come una guida definitiva. Esso invita a una pi\u00f9 stretta collaborazione tra governi, organizzazioni internazionali, ricercatori e societ\u00e0 civile per garantire che l\u2019intelligenza artificiale venga utilizzata per rafforzare l\u2019elaborazione di politiche basate sulle evidenze. <\/p>\n<p>Il documento completo \u00e8 disponibile sul<a href=\"https:\/\/www.who.int\/publications\/i\/item\/B09667\"><strong> sito web dell\u2019OMS<\/strong><\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019Organizzazione Mondiale della Sanit\u00e0 (OMS) ha pubblicato un nuovo documento di discussione, Artificial intelligence and evidence-informed policy: emerging challenges and opportunities, che esamina come l\u2019intelligenza artificiale stia iniziando a trasformare il modo in cui le politiche sanitarie vengono progettate, attuate e monitorate in tutto il mondo. 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